Chemical investigation of CH2Cl2 and MeOH extracts of Conyza floribunda have led to the isolation of (24S)-ethylcholesta-5, 22E, 25-trien-3-0-glucosyl (1" → 4')-rhamnoside (1), (24S)-ethylcholesta-5,25-dien-3-0-β-glucoside (2), cyasterone (3), stigmasta 5,22-dien-3-acetate (4), stigmasta 5,22-dien-3-ol (5), spinasta 7,22-dien-3-ol (6), 3-oxofriedooleanane (7), 3-hydroxyfriedooleanane (8), 3-acetoxyfriedooleanane (9), betullinic acid (10), quercetin 3-0-β-glucoside (11), quercetin (12), myricetin (13) and kaempferol (14). Their structures were determined using spectroscopic and physical methods as well as comparison with data available in the literature.

OBJECTIVE: To estimate the association between the intensity of animal infection with Schistosoma japonicum and human infection in Western Samar province, the Philippines. METHODS: We conducted an observational cross-sectional study of 1425 households in 50 villages. Stool samples were collected on each of 1-3 days from 5623 humans, 1275 cats, 1189 dogs, 1899 pigs, 663 rats and 873 water buffalo. Intensity of infection with S. japonicum was measured by the number of eggs per gram (EPG). Egg counts were done using the Kato-Katz method. We used a Bayesian hierarchical cumulative logit model, with adjustments for age, sex, occupation and measurement error. FINDINGS: The adjusted proportions of humans lightly infected (classified as 1-100 EPG) was 17.7% (95% Bayesian credible interval = 15.3-20.2%); the proportion classified as at least moderately infected (>100 EPG) was 3.2% (2.2-4.6%). The crude parasitological results for animals indicated that 37 cats (2.9%), 228 dogs (19.2%), 39 pigs (2.1%), 199 rats (30.0%) and 28 water buffalo (3.2%) were infected. In univariate analyses the odds ratios corresponding to a unit increase in the mean number of EPG at the village-level in dogs was 1.05 (1.01-1.09), in cats 1.35 (1.02-1.78), in pigs 1.16 (0.24- 5.18) and in rats 1.00 (1.00-1.01). Mean EPG values in cats, dogs, pigs and rats were correlated with one another. This confounding made interpreting the odds ratios difficult, but the odds ratios for dogs and cats were more consistent. CONCLUSION: S. japonicum is endemic in areas of the Philippines despite implementation of control programmes. This may be due to the association of infections in dogs and cats with human infections. Infection control in dogs and cats is challenging, and there is a need to develop new methods to control transmission across all species.

OBJETIVO: Estimar la relación entre la intensidad de las infecciones animales por Schistosoma japonicum y la de la infección humana correspondiente en la provincia de Samar occidental de Filipinas. MÉTODOS: Realizamos un estudio transversal observacional de 1425 hogares en 50 aldeas. Se recogieron muestras de heces de forma diaria durante 1-3 días en 5623 personas, 1275 gatos, 1189 perros, 1899 cerdos, 663 ratas y 873 búfalos de agua. La intensidad de la infección por S. japonicum se midió en función del número de huevos por gramo (HPG). Los recuentos de huevos se hicieron mediante el método de Kato-Katz, y utilizamos un modelo logit acumulativo jerárquico de tipo bayesiano, con ajustes para la edad, el sexo, la ocupación y el error de medición. RESULTADOS: La proporción ajustada de personas con infección ligera (1 - 100 HPG) fue del 17,7% (intervalo creíble bayesiano del 95% = 15,3% - 20,2%), y la proporción clasificada como afectada moderadamente (HPG > 100) fue del 3,2% (2,2% - 4,6%). Los resultados parasitológicos brutos para los animales mostraron que estaban infectados 37 gatos (2,9%), 228 perros (19,2%), 39 cerdos (2,1%), 199 ratas (30,0%) y 28 búfalos de agua (3,2%). En los análisis con una variable las razones de posibilidades (OR) correspondientes a un aumento de una unidad del número medio de HPG a nivel de aldea fueron de 1,05 (1,01 - 1,09) en los perros, 1,35 (1,02 - 1,78) en los gatos, 1,16 (0,24 - 5,18) en los cerdos, y 1,00 (1,00 - 1,01) en las ratas. Los valores medios de HPG en los gatos, perros, cerdos y ratas estaban correlacionados entre sí. Este factor de confusión dificultó la interpretación de las OR, pero las OR de perros y gatos fueron más coherentes. CONCLUSIÓN: S. japonicum es endémico en algunas zonas de Filipinas pese a la puesta en práctica de los programas de control. Ello puede deberse a la asociación de la infección en perros y gatos a las infecciones humanas. El control de la infección en esas dos especies no resulta fácil, de ahí la necesidad de desarrollar nuevos métodos para controlar la transmisión a través de todas las especies.

OBJECTIF: Evaluer l'association entre l'intensité de l'infestation des animaux par Schistosoma japonicum et l'infestation des êtres humains par cette espèce dans la province du Samar occidental, aux Philippines. MÉTHODES: Une étude transversale d'observation a été menée auprès de 1425 ménages, dans 50 villages. Des échantillons de selles ont été recueillis quotidiennement sur une période de 3 jours, auprès de 5623 êtres humains, 1275 chats, 1189 chiens, 1899 porcs, 663 rats et 873 buffles d'eau. L'intensité de l'infestation par S. japonicum a été mesurée par le nombre d'œufs par gramme (EPG). Le comptage des œufs a été effectué par la méthode de Kato-Katz. Un modèle logit hierarchisé cumulatif de type bayésien, avec des ajustements pour tenir compte de l'âge, du sexe, de la profession et de l'erreur de mesure, a été utilisé. RÉSULTATS: La proportion ajustée d'êtres humains légèrement infestés (catégorie correspondant à 1-100 EPG) était de 17,7 % (intervalle de crédibilité bayésien à 95 % = 15,3 - 20,2 %) et celle d'humains modérément infestés (> 100 EPG) de 3,2 % (2,2 à 4,6 %). Les résultats parasitologiques bruts pour les animaux ont indiqué que 37 chats (2,9 %), 228 chiens (49,2 %), 39 porcs (2,1 %), 199 rats (30,0 %) et 28 buffles d'eau (3,2 %) étaient infestés. Dans les analyses monovariées, les odds-ratios correspondant à l'augmentation d'une unité du nombre moyen d'EPG au niveau du village chez les chiens était de 1,05 (1,01-1,09), chez les chats de 1,35 (1,02- 1,78), chez les porcs de 1,16 (0,24-5,18) et chez les rats de 1,00 (1,00-1,01). Les valeurs moyennes de l'EPG chez les chats, les chiens, les porcs et les rats étaient corrélées entre elles. Ce facteur de confusion a rendu difficile l'interprétation des odds-ratios, mais on a constaté une plus grande stabilité entre les odds-ratios pour les chiens et les chats. CONCLUSION: S. japonicum est endémique dans certaines zones des Philippines en dépit de la mise en œuvre de programmes de lutte. Cette situation peut être due à l'association d'infestations canines et félines à des infestations humaines. La lutte contre l'infestation des chiens et des chats représente un vrai défi et il est nécessaire de mettre au point de nouvelles méthodes pour endiguer la transmission entre les espèces.

OBJECTIVE: To develop a Bayesian hierarchical model for human onchocerciasis with which to explore the factors that influence prevalence of microfilariae in the Amazonian focus of onchocerciasis and predict the probability of any community being at least mesoendemic (>20% prevalence of microfilariae), and thus in need of priority ivermectin treatment. METHODS: Models were developed with data from 732 individuals aged >15 years who lived in 29 Yanomami communities along four rivers of the south Venezuelan Orinoco basin. The models' abilities to predict prevalences of microfilariae in communities were compared. The deviance information criterion, Bayesian P-values, and residual values were used to select the best model with an approximate cross-validation procedure. FINDINGS: A three-level model that acknowledged clustering of infection within communities performed best, with host age and sex included at the individual level, a river-dependent altitude effect at the community level, and additional clustering of communities along rivers. This model correctly classified 25/29 (86%) villages with respect to their need for priority ivermectin treatment. CONCLUSION: Bayesian methods are a flexible and useful approach for public health research and control planning. Our model acknowledges the clustering of infection within communities, allows investigation of links between individual- or community-specific characteristics and infection, incorporates additional uncertainty due to missing covariate data, and informs policy decisions by predicting the probability that a new community is at least mesoendemic.

OBJETIVO: Desarrollar un modelo jerárquico bayesiano de la oncocercosis humana para estudiar los factores que influyen en la prevalencia de microfilarias en el foco amazónico de oncocercosis, y estimar la probabilidad de que una comunidad sea como mínimo mesoendémica (prevalencia de microfilarias > 20%) y necesite por tanto tratamiento prioritario con ivermectina. MÉTODOS: Se desarrollaron modelos con datos de 732 individuos > 15 años que vivían en 29 comunidades yanomami a lo largo de cuatro ríos de la cuenca meridional del Orinoco venezolano, y se comparó la capacidad de cada modelo para predecir la prevalencia de microfilarias en las comunidades. Se seleccionó el mejor modelo por aproximación cruzada utilizando el criterio de información bayesiano, los valores P de los modelos bayesianos y los residuos. RESULTADOS: El modelo que mejor funcionó fue uno de tres niveles que tenía en cuenta el agrupamiento de los casos en las comunidades. El modelo incluía la edad y el sexo del huésped a nivel individual, un efecto de altitud río-dependiente a nivel de la comunidad y, en el tercer nivel, el agrupamiento adicional de las comunidades a lo largo de los ríos. Este modelo permitió clasificar correctamente 25/29 (86%) aldeas en lo referente a su necesidad de tratamiento prioritario con ivermectina. CONCLUSIÓN: Los métodos bayesianos brindan un criterio flexible y útil para las investigaciones de salud pública y la planificación de la lucha contra las enfermedades. Nuestro modelo reconoce el agrupamiento de la infección en las comunidades, permite investigar la relación entre la infección y características particulares de los individuos y las comunidades, incorpora la incertidumbre adicional por falta de datos de covariables, y puede informar las decisiones de política mediante variables predictivas de la probabilidad de que una nueva comunidad sea como mínimo mesoendémica.

OBJECTIF: Mettre au point un modèle hiérarchique de type bayésien applicable à l'onchocercose humaine permettant d'étudier les facteurs qui influent sur la prévalence des microfilaires dans le foyer amazonien d'onchocercose et de prévoir la probabilité que l'onchocercose sévisse au moins sur le mode mésoendémique dans une communauté donnée (prévalence des microfilaires >20 %) et nécessite par conséquent en priorité un traitement par l'ivermectine. MÉTHODES: Mise au point de modèles à partir des données recueillies auprès de 732 personnes de 15 ans au moins habitant dans 29 communautés Yanomami situées le long de quatre fleuves du bassin méridional de l'Orénoque au Venezuela. La capacité des divers modèles à prévoir la prévalence des microfilaires dans la communauté a été comparée. Le meilleur modèle a été sélectionné par approximation croisée en utilisant le critère d'information bayésien, les valeurs de p des modèles bayésiens et les résidus. RÉSULTATS: Le meilleur modèle est un modèle à trois niveaux qui tient compte du regroupement des cas dans les communautés, avec, au niveau individuel, la prise en compte des caractéristiques d'âge et de sexe de l'hôte, au niveau communautaire, la prise en compte de l'effet de l'altitude fleuve-dépendant et, au troisième niveau, la prise en compte de l'agrégation des communautés le long des fleuves. Ce modèle a permis de classer correctement 25 des 29 villages (soit 86 %) quant à la priorité du traitement par l'ivermectine. CONCLUSION: Les méthodes de Bayes sont une approche souple et utile pour la recherche en santé publique et la planification de la lutte contre les maladies. Notre modèle tient compte de l'agrégation des cas au sein des communautés, permet d'étudier le lien entre d'une part les caractéristiques particulières aux individus ou aux communautés et d'autre part l'infection, tient compte de l'incertitude supplémentaire due aux données manquantes concernant les covariables, et permet d'étayer les décisions politiques grâce à des variables prédictives de la probabilité que l'onchocercose soit au moins mésoendémique dans une nouvelle communauté.